Nowoczesne projektowanie coraz mocniej opiera się na narzędziach cyfrowych i zaawansowanych algorytmach sztucznej inteligencji. Aby sprostać oczekiwaniom inżynierów, studentów oraz firm działających w branży 3D, Dassault Systèmes kieruje rozwój SOLIDWORKS w stronę głębszej integracji z technikami uczenia maszynowego i generatywnego modelowania.

Podczas konferencji na temat przyszłości oprogramowania CAD Manish Kumar – dyrektor generalny i lider działu R&D SOLIDWORKS – omówił nowe idee związane z upraszczaniem interfejsu, wprowadzaniem narzędzi predykcyjnych oraz rozwijaniem wirtualnego asystenta Aura. Poniższy artykuł to obszerne podsumowanie tej wizji i związanych z nią rozważań.

UPROSZCZONY INTERFEJS SOLIDWORKS: EWOLUCJA W STRONĘ SZTUCZNEJ INTELIGENCJI

SOLIDWORKS to od lat jedno z najbardziej rozbudowanych środowisk CAD, jednak zakres jego funkcji bywa trudny do opanowania dla nowych użytkowników. Według Manisha Kumara młodzież i osoby rozpoczynające naukę projektowania nierzadko gubią się w rozbudowanym interfejsie z licznymi zakładkami i poleceniami.

Aby ułatwić im start, firma opracowała tryby o zróżnicowanej złożoności (m.in. tzw. uproszczony interfejs). Docelowo można się spodziewać systemu, który będzie głębiej dostosowywał narzędzia do preferencji projektowych i branżowych. Interfejs mógłby zatem ewoluować od bardzo podstawowego aż po pełną paletę funkcji i modułów.

Command Predictor – inteligentne podpowiedzi w czasie projektowania

Jednym z najbardziej obiecujących rozwiązań jest Command Predictor, oparty na analizie dotychczasowych akcji w SOLIDWORKS i wnioskowaniu, które kroki projektowe są najbardziej prawdopodobne. Zespoły R&D zebrały dane telemetryczne z anonimowych sesji, dzięki czemu sztuczna inteligencja rozpoznaje klasyczne ścieżki pracy i sugeruje kolejne operacje. Testy (np. na modelach Model Mania) wykazały, że w ok. 95% przypadków podpowiedzi pokrywały się z zamierzonymi ruchami projektanta. To dowód potencjału takiego podejścia i szansa na znaczne przyspieszenie codziennej pracy w branży 3D.

Automatyczne tworzenie dokumentacji 2D

Innym obszarem, w którym sztuczna inteligencja ma ułatwić życie inżynierom, jest generowanie rysunków i dokumentacji 2D. System, ucząc się stylu firmy i jej wcześniejszych projektów, może samodzielnie tworzyć rysunki (np. widoki, wymiary, opisy) zgodne z preferencjami organizacji. Pozwoli to oszczędzić czas dotychczas poświęcany na powtarzalne czynności związane z opisami czy wstawianiem tabel.

PARAMETRYZACJA I AI W SOLIDWORKS – PERSPEKTYWA MANISHA KUMARA

Manish Kumar przytoczył obszerny cytat, w którym odniósł się do koncepcji łączenia parametrycznego modelowania z algorytmami sztucznej inteligencji. Twierdzi on, że:

Wyobraźmy sobie środowisko, w którym zaledwie prosty opis tekstowy może prowadzić do zbudowania pełnego drzewa operacji w SOLIDWORKS. Ponieważ mamy do czynienia z podejściem parametrycznym, możemy docelowo odwzorować parametry typu „wyciągnięcie” czy „lustrzane odbicie” za pomocą odpowiednio wytrenowanych modeli. Sztuczna inteligencja jest już w stanie interpretować tekst czy obrazy i przechodzić do modeli trójwymiarowych. A ponieważ system SOLIDWORKS posiada ograniczony zbiór cech i atrybutów do zdefiniowania, stwarza to realną szansę na budowę takiej translacji. Układ parametryczny, moim zdaniem, pozwoli na ograniczenie liczby wielkich parametrów i standaryzację w całości procesów generatywnych.

Z wypowiedzi wynika przekonanie, że parametryczny charakter SOLIDWORKS daje solidne podstawy do wdrożenia algorytmów AI, zdolnych do automatycznego tworzenia bądź uzupełniania geometrii. W efekcie system może jeszcze silniej wspomagać codzienną pracę projektantów i jednocześnie eliminować wiele manualnych czynności.

WIRTUALNY ASYSTENT AURA: PRZEŁOM W PLATFORMIE 3DEXPERIENCE

W drugiej części prezentacji Manish Kumar skupił się na wirtualnym asystencie Aura, bazującym na dużych modelach językowych (LLM). Ma on w czasie rzeczywistym dostarczać odpowiedzi i sugestii projektowych w kontekście firm korzystających z platformy 3DEXPERIENCE. Co istotne, Aura operuje w obrębie danych danej organizacji i nie „miesza” informacji pochodzących od różnych użytkowników.

Rolą Aury nie jest wyłącznie udzielanie wskazówek na temat obsługi — asystent może też zarządzać zadaniami takimi jak wnioskowanie o zmiany (change requests) czy automatyczne generowanie raportów. Zamiast ręcznego wypełniania formularzy w zewnętrznych modułach PLM, wystarczyłoby wydać polecenie w języku naturalnym, a Aura przeprowadzi cały proces od strony formalnej.

Drugi cytat: trzyetapowa koncepcja

Kiedy zapytano, jak Aura będzie rozwijała się w przyszłości, Manish Kumar odpowiedział:

Zgodnie z naszą wizją, Aura będzie umiała uczyć się z danych zgromadzonych w platformie. Będzie też mogła na tej podstawie uczyć użytkowników, aby szybko znaleźć właściwe rozwiązania, a wreszcie będzie zdolna do wykonywania procesów administracyjnych i zarządzających. „Uczmy się” oznacza wnioskowanie z dowolnych źródeł wiedzy, by dawać przejrzyste wskazówki, zbliżone do konwersacji z doświadczonym inżynierem. „Uczmy innych” sprowadza się do kontekstowych podpowiedzi i integracji z istniejącymi praktykami w firmie. Jeśli ktoś zapyta, czy w dużym zespole powinien używać elastycznych podzespołów, system natychmiast udzieli wyczerpującej odpowiedzi i wskaże właściwe dokumenty. „Wykonujmy czynności” pozwoli asystentowi automatycznie wysyłać wnioski o zmianę do odpowiednich decydentów.

Z powyższego fragmentu wynika, że Aura ma przenikać codzienne działania zespołów projektowych, wspierać działy R&D i działać na bazie aktualnych danych. Prelegent dodał, iż wstępne wdrożenia Aury już trwają, a w okolicach połowy przyszłego roku spodziewane jest szersze udostępnienie systemu w ramach 3DEXPERIENCE.

BEZPIECZEŃSTWO DANYCH I SCALANIE INFORMACJI

Podczas konferencji pojawiły się pytania o prywatność i bezpieczeństwo informacji w kontekście używania Aury i chmurowej platformy 3DEXPERIENCE. Manish Kumar podkreślił, że każda instancja środowiska jest odizolowana, a wirtualny asystent przetwarza dane firmy tylko w jej obrębie.

W efekcie firmy dbające o własność intelektualną czy poufność projektów mogą być spokojniejsze — integracja z AI nie oznacza udostępniania projektów zewnętrznym podmiotom. Ma to duże znaczenie zwłaszcza w branżach objętych restrykcyjnymi normami bezpieczeństwa.

PODSUMOWANIE: NOWY ROZDZIAŁ DLA SOLIDWORKS

Wystąpienie Manisha Kumara jasno pokazało, że rozwiązania SOLIDWORKS wkraczają w etap intensywnej ewolucji z rosnącą rolą sztucznej inteligencji, zarówno w obszarze usprawniania interfejsu, jak i automatyzacji procesów projektowych czy zarządzania dokumentacją 2D.

Największe nadzieje budzi rozwój wirtualnego asystenta Aura, który ma:

• Uczyć się z firmowych baz danych i doświadczeń,
• Uczyć innych poprzez inteligentne sugestie i wyjaśnienia,
• Wykonywać procesy administracyjne (np. generowanie wniosków o zmianę), niwelując konieczność ręcznej konfiguracji formularzy PLM.

Celem jest zwiększona efektywność i zmniejszenie barier w projektowaniu 3D. Prelegent zaznaczył, że tempo rozwoju AI może okazać się wyższe niż się spodziewamy, a połączenie systemów parametrycznych z uczeniem maszynowym otwiera drogę do rewolucyjnych przemian w codziennym rytmie pracy inżynierskiej.

W praktyce może to oznaczać fundamentalną zmianę w sposobie, w jaki inżynierowie i projektanci korzystają z SOLIDWORKS — od prostego szkicu, przez automatyczne generowanie rysunków, po szerokie wdrożenie algorytmów do analizy siatek skanów 3D czy konwertowania ich w modele parametryczne. Dodatkowo narzędzia zapowiadane przez Dassault Systèmes zapewniają bezpieczeństwo danych i prywatność, co ma kluczowe znaczenie dla wielu gałęzi przemysłu.

W najbliższych miesiącach zobaczymy kolejne przykłady praktycznego wykorzystania generatywnego modelowania i integracji z platformą 3DEXPERIENCE. Dla wielu firm ten kierunek stanowi szansę na zróżnicowanie oferty, szybsze prototypowanie i głębszą cyfryzację procesów. Ostatecznie, jak podkreślono, inteligentna automatyzacja i asysta ze strony sztucznej inteligencji nie mają zastąpić inżyniera, lecz wzbogacić jego kompetencje i przejąć powtarzalne zadania.

Manish Kumar pozostawił widownię z przekonaniem, że SOLIDWORKS czeka prawdziwy przełom w projektowaniu i inżynierii. Działania firmy Dassault Systèmes dążą do tego, by przyspieszyć zarówno proces nauki oprogramowania, jak i samą pracę nad modelami, dokumentacją czy symulacjami — co w epoce rosnącej konkurencji rynkowej może okazać się kluczowe dla sukcesu przedsiębiorstw.

---

 

Autor:

Rafał Wasilewski
redaktor naczelny magazynu i portalu „Nowoczesny Przemysł”.