Transformacja cyfrowa polskich magazynów to proces dynamiczny, choć jeszcze niepełny. Wyzwania organizacyjne i technologiczne są znaczące, jednak korzyści z wdrożenia nowoczesnych rozwiązań – w postaci większej efektywności, redukcji kosztów i poprawy jakości obsługi – są trudne do przecenienia.

Cyfrowa rewolucja w polskich magazynach – IoT i AI w logistyce magazynowej. Transformacja cyfrowa logistyki magazynowej w Polsce przyspiesza, a technologie takie jak internet rzeczy (IoT) i sztuczna inteligencja (AI) przestają być nowinką – stają się realnym narzędziem przewagi konkurencyjnej. Jak wynika z raportu PwC Polska (2023), już ponad 65% firm logistycznych deklaruje, że cyfryzacja magazynów to dla nich strategiczny priorytet, a 40% z nich rozpoczęło wdrażanie zaawansowanych technologii w codziennej operacji.

Obecny poziom cyfryzacji

Polskie magazyny są dziś w dużej mierze wyposażone w klasyczne systemy WMS (Warehouse Management System), które obsługują procesy lokalizacji towarów, przyjęć i wydań, a także zarządzania pracą operatorów. Z danych GS1 Polska (2022) wynika, że ponad 70% średnich i dużych magazynów korzysta z przynajmniej jednego systemu WMS, jednak tylko 15% z nich integruje go z systemami predykcyjnymi lub inteligentnymi czujnikami.

To pokazuje, że wiele przedsiębiorstw wciąż znajduje się na wczesnym etapie transformacji cyfrowej. Równocześnie rośnie liczba firm wdrażających rozwiązania z zakresu IoT i AI – często w ramach pilotażowych projektów finansowanych z funduszy unijnych lub krajowych programów innowacji.

IoT – magazyn połączony z rzeczywistością

Internet rzeczy rewolucjonizuje sposób, w jaki magazyny reagują na bieżące zdarzenia. Inteligentne czujniki i tagi RFID umożliwiają stały nadzór nad położeniem, warunkami składowania i przemieszczaniem się towarów.

Według szacunków IDC Polska (2023) już co czwarty nowo wybudowany magazyn w Polsce wyposażony jest w systemy sensorów środowiskowych, a 18% operatorów logistycznych stosuje technologię RFID do śledzenia palet i kontenerów.

Przykładem są inteligentne półki, które automatycznie przesyłają informacje do systemu WMS o stanie zapasów. Wdrożenie takich rozwiązań w jednym z magazynów operatora InPost pozwoliło zredukować liczbę błędów inwentaryzacyjnych o ponad 30%.

AI – logistyka wspierana przez dane

Sztuczna inteligencja pozwala analizować dane z czujników, systemów WMS i ERP w celu optymalizacji procesów. W praktyce oznacza to szybsze i dokładniejsze planowanie rozmieszczenia towarów, przewidywanie zapotrzebowania oraz optymalizację ścieżek kompletacyjnych.

Raport McKinsey (2022) wskazuje, że zastosowanie AI w centrach logistycznych może zwiększyć ich wydajność nawet o 15–20%, a czas kompletacji zamówień skrócić o 25–30%. W Polsce z takich rozwiązań korzystają m.in. centra dystrybucyjne Allegro oraz Frisco.pl, które wdrażają uczenie maszynowe do predykcji popytu i optymalizacji zapasów.

Warto wspomnieć również o rosnącej roli computer vision – technologii wykorzystywanej m.in. do automatycznej kontroli jakości lub identyfikacji produktów bez użycia kodów kreskowych. Choć jej wdrożenia są jeszcze niszowe (ok. 5–8% dużych magazynów), ich znaczenie będzie rosło wraz z popularyzacją automatycznych bramek i robotów wizyjnych.

Bariery i wyzwania

Pomimo widocznego postępu cyfryzacja wciąż napotyka na przeszkody. Główne bariery to: wysokie koszty inwestycji (według raportu KPMG 2023, dla 58% firm jest to główny czynnik opóźniający transformację), brak wyspecjalizowanej kadry IT (dotyczy to zwłaszcza MŚP) oraz trudności w integracji nowych technologii z istniejącą infrastrukturą. Innym wyzwaniem jest standaryzacja danych oraz potrzeba zapewnienia bezpieczeństwa cybernetycznego – szczególnie w kontekście przetwarzania dużych wolumenów informacji z wielu urządzeń IoT.

Perspektywy na najbliższe lata

Prognozy są jednak optymistyczne. Zgodnie z danymi Statista (2024) wartość rynku rozwiązań IoT w logistyce w Europie Środkowo-Wschodniej ma wzrosnąć do ponad 2,1 mld euro do 2027 r., z czego istotna część przypadnie na Polskę. Z kolei AI w logistyce ma zanotować średni roczny wzrost na poziomie 22%. Nie bez znaczenia będzie również rozwój 5G, które umożliwi jeszcze bardziej efektywną wymianę danych między urządzeniami, szczególnie w dużych obiektach logistycznych. To otworzy drogę do pełnych, autonomicznych magazynów – w których decyzje będą podejmowane nie tylko automatycznie, ale i inteligentnie.

Podsumowanie

Polska logistyka znajduje się dziś na progu kolejnej fazy transformacji – z cyfryzacji operacyjnej do inteligentnego zarządzania opartego na danych. IoT i AI stanowią fundamenty tej zmiany, oferując magazynom elastyczność, skalowalność i niezrównaną precyzję. Choć tempo wdrożeń zależy od wielu czynników, rosnące inwestycje i dobre praktyki największych graczy pokazują, że kierunek jest jednoznaczny – w stronę w pełni połączonych, inteligentnych magazynów przyszłości.

autor:

Artur Olejniczak