Niedobór wykwalifikowanych pracowników skłoni branżę produkcyjną do korzystania z AI w celu poprawy produktywności
Branża produkcyjna zmaga się z niedoborem wykwalifikowanych pracowników — od monterów rurociągów po techników. W 2026 roku producenci na całym świecie będą wykorzystywać AI do transformacji kompetencji swoich kadr, wspomagając wykwalifikowanych pracowników w realizacji złożonych zadań, jednocześnie automatyzując rutynowe procesy — co pozwoli zespołom skoncentrować się na działaniach o wyższej wartości dodanej, napędzających innowacje i wzrost.
Rosnące globalnie koszty pracy oraz malejąca dostępność specjalistów sprawiają, że efektywność oparta na AI — w produkcji i w łańcuchu dostaw — staje się kluczowym wyróżnikiem firm zdolnych utrzymać konkurencyjność i kontrolę kosztów. Firmy, które opanują wzrost produktywności dzięki AI, zdobędą udziały w rynku kosztem konkurentów nadal polegających na tradycyjnych, pracochłonnych modelach działania.
Kontrolowane środowisko produkcji stworzy warunki do bardziej zdyscyplinowanej oceny inwestycji w sztuczną inteligencję
Pomiar zwrotu z inwestycji (ROI) pozostaje wyzwaniem w wielu branżach, jednak unikalna zdolność sektora produkcyjnego do tworzenia kontrolowanych eksperymentów daje mu kluczową przewagę w weryfikowaniu inwestycji w AI. W 2026 roku zespoły produkcyjne odpowiedzialne za doskonalenie procesów i optymalizację łańcuchów dostaw będą coraz częściej wykorzystywać tę naturalną zdolność testowania, aby jeszcze przed skalowaniem wdrożeń AI jednoznacznie wykazać poprawę wyników.
Nastąpi wyraźne przejście od pilotaży o charakterze eksperymentalnym do zastosowań produkcyjnych, ale tylko wtedy, gdy kontrolowane testy udowodnią mierzalne efekty — takie jak zmniejszenie liczby wad, wzrost wydajności czy poprawa efektywności operacyjnej. To zdyscyplinowane, oparte na danych podejście pozwoli branży produkcyjnej stać się liderem w prezentowaniu namacalnej wartości AI i dostarczy punkt odniesienia dla innych sektorów, które dążą do rzetelnej oceny własnych inwestycji w sztuczną inteligencję.
Agenci AI będą napędzać efektywność logistyki i procesów produkcyjnych
Skoncentrowanie na mierzalnych rezultatach biznesowych sprawia, że sektor ten jest szczególnie dobrze przygotowany do wdrażania innowacji opartych na sztucznej inteligencji w 2026 roku. Przedsiębiorstwa produkcyjne będą wdrażać agentów AI zdolnych do autonomicznego podejmowania decyzji operacyjnych, które bezpośrednio przełożą się na wzrost efektywności i obniżenie kosztów — m.in. poprzez przyspieszanie realizacji zleceń w celu dotrzymania terminów dostaw, optymalizację przepływu zapasów w oparciu o sygnały popytu w czasie rzeczywistym oraz automatyczne kierowanie produktów do kontroli jakości lub ustalanie optymalnych sekwencji produkcyjnych.
To podejście, ukierunkowane na konkretne rezultaty biznesowe, przyspieszy adopcję agentowej AI w obszarach, w których zautomatyzowane podejmowanie decyzji przynosi wyraźne usprawnienia operacyjne i przewagi konkurencyjne. Wczesne wdrożenia przyniosą znaczące korzyści operacyjne, gdy systemy te wykażą swoją wartość.
autor: Tim Long, globalny dyrektor ds. branży produkcyjnej, Snowflake
O Snowflake:
Snowflake to platforma zaprojektowana z myślą o erze sztucznej inteligencji, która umożliwia firmom szybsze wprowadzanie innowacji i lepsze wykorzystanie danych. Ponad 12 600 przedsiębiorstw na całym świecie, w tym setki największych globalnych marek, korzysta z AI Data Cloud od Snowflake, by tworzyć, wykorzystywać i udostępniać dane, aplikacje oraz rozwiązania AI. Dzięki Snowflake dane i sztuczna inteligencja stają się realną siłą napędową zmian dla każdego. Dowiedz się więcej na snowflake.com (NYSE: SNOW).
źródło: Snowflake
